锅炉汽温对象的在线模糊辨识

摘要

本文对锅炉汽温对象的在线模糊辨识进行了研究。文章以T-S模糊规则模型为基础,通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推的最小二乘辨识算法(RLS)确定模型的结论参数,实现了汽温对象的在线模糊辨识。通过两台锅炉汽温对象在线辨识实例,验证了在线模糊辨识方法对于两类典型汽温对象的有效性,不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和跟踪能力。