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刘广健;
中国水力发电工程学会;
湖北省水力发电工程学会;
微机保护; 重合闸; 断路器; 位置不对应;
机译:用于直流配电应用的新型重合闸和重破直流晶闸管断路器
机译:在电弧短路情况下抑制6-10 kV户外工厂安装的带低油断路器的开关柜中的自动重合闸和投掷断路器
机译:高速重合闸断路器在传动系统中的应用分析
机译:水电站超高压断路器合闸电阻的消除及替代方案中合闸过电压的分析
机译:番茄根结线虫的遗传分析和推定的无毒力基因Cg-1的功能特性(对应于番茄中的Mi-1)。
机译:对酿酒酵母中启动子tRNA功能潜在重要的保守位置的突变分析。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:从乳液中测定相对应性重核的电荷
机译:用于利用重力场分析进行检测的重力计单元基于检测到的第一浮体或产生场的第一位置确定第一数据,其中第一数据对应于第一位置处的第一重力强度
机译:指示空气断路器和具有相同功能的空气断路器的合闸工作状态的装置
机译:使内燃机中的启动或换向机构自动返回到不工作位置的装置,该内燃机通过压缩空气启动或反转。
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