基于MODIS数据的北京西北部地区土地资源监测研究

摘要

本文主要讨论基于MODIS 16天合成的NDVI时间序列数据、8天合成LST数据、1:5万DEM数据以及其他辅助数据相结合,进行北京西北部地区土地资源现状调查和土地利用及植被覆盖多年变化的研究.首先选取适合于MODIS数据分类的土地覆盖分类系统,用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据,利用模糊K-均值非监督分类法,进行研究区的土地覆盖分类,得到土地资源现状情况.然后利用变化矢量(CVA)分析方法对北京西北部地区的土地利用及植被覆盖的多年变化状况进行了分析.结果表明,MODIS数据能很好地应用于大范围的土地资源监测中,并能得到较好的结果.