超声诊断知识库的设计与实现

摘要

在医学超声诊断中,传统的医务人员还依靠经验来填写诊断报告,存在着如下缺陷: 1.个体的知识来源是片面的,缺乏多数专家深度知识的组合; 2.个体的知识是线性的,不利于知识的共享; 3.填写诊断报告工作量大,如体检情况时,自顾不暇,填写诊断报告极有可能出错; 4.如果医务人员经验丰富,填写诊断报告合理,填写诊断报告质量就好;反之就差. 即使有经验的医生,也存在填写诊断报告不规范的问题,因此在医学超声工作站开发过程中,诊断知识库是表示与控制的关键环节,因为诊断报告的质量主要依赖诊断知识库设计的质量.近年来,人工智能理论和技术不断进步和拓宽,代表人工智能应用技术的专家系统逐渐被人们应用于各种实际系统中.本文针对医学超声诊断的复杂性,通过对近万例超声诊断病例的回顾性研究,以超声诊断的权威著作为依据,提出计算机辅助诊断的超声诊断知识库的表示与控制的方法。