非手术疗法治疗轻、中度脊髓型颈椎病的预后预测分析

摘要

目的：脊髓型颈椎病是造成患者生活质量严重下降的颈椎病,通过前瞻性病例研究,建立非手术治疗脊髓型颈椎病的预后分析模型,用于预估脊髓型颈椎病患者非手术治疗的预后.rn 方法：本研究纳入经本院进行保守治疗的155例脊髓型颈椎病患者.采用单因素分析评估半年后Japanese Orthopaedic Association(JOA)与人口学信息、病史与影像学的相关性.通过相关性分析与文献支持,在候选变量的基础上,采用多元Logistic回归分析,制定最终预测模型的影响因素.再采用线性回归制定预测模型公式,并通过制作受试者工作特征(Receiver Operating CharacteristicCurve,ROC)曲线,计算ROC曲线下面积值(Area Under roc Curve,AUC)检测该模型的准确度.rn 结果：单因素Logistic分析表明,年龄(OR=0.393,P＜0.005),有吸烟史(OR=0.425,P=0.044),病程长短(OR=0.795,P=0.025),有手指灵活度下降(OR=0.258,P＜0.005),有行走乏力(OR=0.466,P=0.024)和有脚踩棉花感(OR=0.413,P=0.010)与脊髓型颈椎病非手术治疗成功成反比,基线JOA值(OR=4.625,P＜0.005)与其成正比.通过多因素Logistic筛选出年龄(OR=0.409,P=＜0.005),与基线JOA(OR=3.236,P＜0.005)作为脊髓型颈椎病非手术治疗预后判断最主要的因素.采用线性分析制作检测模型,得出预测模型公式为：治疗后JOA=11.946-0.037×年龄+0.294×基线JOA.采用ROC曲线下面积检测得出AUC为0.782,表明模型预测性很好.rn 结论：年龄越小,基线JOA得分越高,治疗后JOA越高,预测模型的准确性较高,适用于判断非手术治疗轻、中度脊髓型颈椎病的预后.