隐马尔可夫模型的参数选择及多光谱遥感影像分类

摘要

通常多光谱遥感影像分类采用统计算法,而对于波段序列各变量之间概率模型的讨论并不完整.本文将马尔可夫模型引入多光谱分类,提出了隐马尔可夫模型的分类方法.通过与传统的最大似然法和最小距离法等监督分类方法的比较,新的遥感影像分类方法取得更好的效果.文章具体讨论了模型拓扑结构和状态数的选择以及方法存在的不足.