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人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

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本文利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模.仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径.

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来源
《广东省造纸学会第八次会员代表大会暨2006年学术年会》|2006年|132-136|共5页
会议地点广东江门
作者
黄明护; 马邕文; 万金泉; 李迪; 胡志华;
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作者单位

中国造纸学会;

广东省造纸学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类造纸工业;
关键词
造纸; 废水处理; BP神经网络; RBF神经网络;

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