基于Matlab仿真的几种自适应滤波算法的比较研究

摘要

通过Matlab实现了自适应滤波的三种基本算法：最小均方误差(LMS)算法、序贯回归(SER)算法、最小递推二乘(RLS)算法;对每种算法分别通过三种典型信号进行验证，分析讨论了算法各自的收敛特性以及与迭代次数、收敛因子和噪声大小等参数的关系。通过三种算法的性能比较，认为SER算法的性能优于LMS算法，而RLS算法与SER算法类似，并且在理论上能一步收敛到最佳权向量。