数字油田建设中的数据质量控制方法研究

摘要

在当前数字油田建设中,数据是十分宝贵的资源.数据质量的好坏,直接影响数字油田建设的成果和决策水平.本文从数据质量的概念入手,全面分析了数据质量的现状与原因,明确提出了数据质量目标、数据质量定义和数据质量控制步骤,重点阐述了完整性、规范性、一致性、及时性等数据质量指标的控制方法以及实施策略,阐述了油气田公司全面数据质量管理体系的建立步骤和实施进程.为了提高数据质量，需要对油田公司范围内的数据全生命周期进行管理，并在制度、组织人员、标准规范、技术等多方面提供体系化的保证，从原来对数据的零星随意检查、纠错转化到建立全面数据质量管理体系。从管理入手，借助信息技术的支持，深入研究分析并不断探索科学有效的方法改进数据质量。全面数据质量管理体系的核心是：将数据作为一种特殊的产品，实施源头治理和立足预防，这是从根本上解决数据质量问题的关键。全面数据质量管理体系必须在信息系统建设的初始阶段直至全过程把数据质量管理列为一个中心和焦点；必须形成一整套科学的“计划一实施一评价一分析”的管理措施，实现数据质量及管理过程的循环式改进和优化。实施全面数据质量管理是一个循环往复的过程。数据质量作为影响决策正确性的基础元素，可靠的数据是油田公司最具价值的资产，在数据质量管理上所投入的人力和资金，将会在现在和未来得到高额的回报。因此，在整个油田公司及其服务商、供应商内部，应建立科学有效的数据质量管理体系，完善数据质量控制方法，建立科学、实用的数据质量控制工具并运行，对油田公司的数据质量实施全程、全域控制，将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用的各个过程、方面和人员之中，油田公司的数字油田建设将迈向正轨。