基于GPU的高精度可压缩流动计算

摘要

在可压缩流动计算中激波和小尺度结构同时出现,因此为提高精度计算中通常需要加密网格从而大量增加了计算量.相比于CPU,GPU(Graphics Processing Units)拥有更高的计算峰值,因此更适合进行大规模计算.本文实现了二维可压缩流动计算在GPU上的加速,并将所实现的GPU程序应用到了二维欧拉方程和二维Navier-Stokes方程计算中.计算结果表明,在保证精度的前提下,流动计算在GPU上获得了可观的加速效果.相比于单个CPU,双精度GPU程序最大获得了24倍的加速效果.