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神经网络在建筑工程估价中的应用

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摘要

提高工程估价的速度和精度是建筑领域面临的问题。本文通过研究BP神经网络和工程造价的构成因素,确定影响工程估价的主要因素,建立BP神经网络估价模型,并采集了25组住宅楼典型工程数据,利用MATLAB软件进行训练、学习和预测。结果基本满足实际工程估价的需要.

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来源
《第十一届全国计算机模拟与信息技术会议》|2007年|308-312|共5页
会议地点烟台
作者
高学东; 孟陶然;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
建筑工程估价; 神经网络; BP算法;

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