非正态分布下扩展不确定度的计算方法

摘要

提出了当被测量可能值的分布不是正态分布时的扩展不确定度计算方法。目前进行扩展不确定度计算时,一般按正态分布进行处理,即采用U=ku<,c>或U<,p>=k<,p>u<,c>=t<,p>(V<,eff>)u<,c>的方法,但根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的规定:如果可以确定被测量Y可能值的分布不是正态分布,而是接近其它某种分布,则决不应按k=2～3或k<,p>=t<,p>(V<,eff>)计算U或Up。利用计算机进行数据模拟合成,仿真了正态分布、均匀分布、三角分布甚至两点分布之间的数据合成,给出了这些分布相互合成后数据的分布形状,根据概率论的基本原理,提出了简便易行的扩展不确定度计算方法。