神经网络在气力输送系统设计中的应用

摘要

气力输送系统有几种不同的流动模式。根据物性和输送任务的不同，可使用稀相悬浮流或密相非悬浮流输送物料。为优化设计，设计者应了解输送物料的最小速度。在实验室里研究出的物料输送特性可用于现场设计。但这不能说明只有资深设计人员才能使用实验数据进行系统设计。本论文介绍了使用飞灰的输送特性架构的神经网络，并被更多非专业人士使用。一组数据点用于构建网络，另一组数据用于验证从神经网络获得数据的有效性。研究结果表明本方法可行。