基于BP神经网络的风力发电机组风轮建模及运行特性研究

摘要

影响风力发电机组输出功率的因素很多，主要包括风速、风轮转速、桨距角以及风力发电机的固有参数。这些因素对风力发电机组输出功率的影响反映到风轮上则表现为对风轮转矩输出的影响。通过MATLAB中的simulink软件搭建风机模型，可以得到风机的不同情况下的运行特性曲线，这能够对风机的运行特性有所了解，但是使用这种方法建模需要风机的参数，推导风机模型，与此同时可能带来误差。所以本文基于此种情况对算法提出了一点改进，即使用智能的算法——BP算法。此算法只需要提供输入训练样本和输出训练样本，并不需要风机的各种参数和结构，也不需要推导模型的计算过程，就可以实现风机运行曲线的特性的拟合。仿真结果证实了此模型的准确性，可为机组的运行理论提供了有益的参考。