临界带小波变换在战场被动声目标识别中的应用

摘要

分析了战场声信号和语音信号特征的相似性,提出将MFCC参数应用于战场声目标识别系统。针对战场环境下的强噪声干扰,提出了一种改进的MFCC特征参数(MFCBWT)提取方法,该方法用临界带小波变换代替传统MFCC参数提取过程中的DCT变换,有效地提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用MFCBWT参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.277个百分点,信噪比为3dB时,识别率仍达到94.67﹪。