数字域L型像元用于提升图像空间分辨力

摘要

图像的空间分辨力是航空、航天光电载荷的重要指标,而大数据量对应的是输出频率的降低,本文提出一种数字域L型像元的概念,当需要应用binning方式提升帧频的时候,可以通过近似改变像元形状的方法在不提升数据量的同时提高图像的真实分辨能力,为了证明L型像元过采样后的MTF的截止频率高于矩形像元,本文首先进行理论推导,进而通过仿真实验模拟图像欠采样过程,分别以L型和矩形进行欠采样,比较欠采样的图像采集结果,再通过对多幅欠采样的图像通过算法进行超分辨率重构,比较二者的重构效果.实验结果表明,L型像元比矩形像元具有更好的图像分辨能力,而且通过超分辨率重构以后,图像质量会大幅提升.