基于小波神经网络的入侵防御系统

摘要

本文将小波神经网络运用到入侵防御系统，结合了神经网络(自学习能力)与小波分析(最佳函数通近能力)的优点,使神经网络训练的过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度,经过仿真实验表明,其有这种方法具有极低的漏报率,在信息安全领域有很好的实用价值和理论价值。