遥感图像的自动识别与分类压缩研究

摘要

为了缓解遥感图像应用中信道容量、存储空间的有限性与海量数据的传输、存储和处理的迫切性间矛盾，结合不同用户在海量数据中的感兴趣区域(ROI)不同且远小于数据总量这一客观事实，以城市区域为ROI，提出一种高质量重建ROI，大比例压缩或抛去背景区(BG)的海量数据压缩方案。方案中首先经过特征提取、分裂合并和结构修正等操作进行自动识别得到ROI和BG;然后，根据需求选取压缩等级对两区域分类压缩;最后，在接收端解压缩，实现ROI和BG的逐次解码与合并，得到重建图像。方案通过C语言编写仿真程序验证，对城市区域的自动识别准确度达到86％，对不同区域可灵活选择不同的压缩等级进行分类压缩，压缩性能优于单独使用JPEG或JPEG2000方案形成的整体压缩算法。