基于B样条和改进deBoor-Cox方法的重叠细胞区域重构

摘要

在生物学和医学上，细胞分析非常普遍和重要，因此需要大量的细胞玻片来进行观察。比如在肺癌的早期诊断中，常常通过穿刺的方法取得一定量的肺部细胞，然后进行染色、涂片等工作。可见，细胞玻片的制作是一项操作精细，技术含量高的工作，对工作人员的要求较高，有经验的医生与没经验的医生在制片水平上存在着较大的差异。为了减少主观干扰，提高工作效率，减少医生的负担，近年来，借助图像处理技术来进行细胞分析已成为研究与应用的热点。首先通过显微镜采集细胞图像，然后将图像中的细胞逐一提取出来，进行特征提取和分类识别。但由于制片水平的差异，经常会出现多个细胞粘连或重叠在一起的情况，因此只有准确地将重叠细胞分离开来，才能获得细胞特征。本文B样条和改进deBoor-Cox方法的重叠细胞区域重构进行分析，探讨了算法设计，对其实验结果进行讨论，针对细胞图像中可能出现的细胞重叠问题，本文提出了一种边缘重构的方法，去模拟细胞未重叠时可能的形状。这样做的目的是避免传统细胞分离算法所产生的误差，以提供更加准确的细胞特征信息。