基于扩展粗糙集理论的定序决策算法及其应用研究

摘要

本文首先对粗糙集理论及其应用进行了讨论,在分析和总结了基于传统粗糙集理论的分类则則挖掘算法基础上, 提出用定类决策这一概念来描述类标属性为定序变量时的分类问题。针对定序决策使用基于扩展粗糙集理论的数据挖掘算法,该方法首先将定序决策问题抽象成一个多指标分类问题,然后使用DRSA方法直接从历史数据中提取分类规则。最后通过一组实际数据对该方法的有效性进行了验证。