语言学与统计方法结合建立汉语动词子类框架类型集

摘要

动词子语类框架(subcategorization frame以下简称SCF)在语义角色标注等方面的研究中具有不可或缺的重要作用。在子语类框架信息的获取过程中,首先要建立标准完备的子语类框架类型集。目前英语研究已经建立了获得普遍共识的子语类框架类型集。而在中文方面,还没有标准的动词子类框架类型集。本文提出一种语言学知识与统计方法相结合的汉语动词子语类框架类型集的半自动获取方案。初步建立起了既符合统计结果又基本符合语言学理论的汉语动词子语类框架类型集。实验证明,加入语言学理论的子类框架类型集降低了对语料的依赖程度,比完全由分析语科产生的类型集更完备。