一种面向查询的多文档文摘句选择策略

摘要

针对面向查询的多文档自动文摘,本文提出了一种多特征融合的文摘句选择策略。首先通过计算句子与查询在语义层面上的相似度,获取句子与查询的关联特征,然后运用构建的语义网络图挖掘句子的全局关联特征,并综合句子的这两方面特征,对其重要度进行评估。最后利用MMR技术,挑选文摘句。实验表明:对主题相对集中的文档集合,该方法以10％的压缩率生成的文摘效果较好;对子主题较多且与查询比较相关的文档集合,以20％的压缩率生成的文摘效果较好。