改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

摘要

遗传算法是一种建立在自然选择原理和自然遗传机制上的迭代式自适应概率性搜索方法，它模拟自然界中生物进化的发展规律，可用于求解连续变量和离散变量相混合的复杂非线性优化问题。将遗传算法用于电力系统无功优化，并对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进，同时使用该的算法对IEEE6及IEEE14节点系统进行了无功优化计算，结果表明改进后的遗传算法合理可行。