GEM延迟线读出数据的神经网络建模与修正

摘要

由于GEM读出电极存在的寄生电感和电容,对感应信号的传输有较大的影响,使得实验测量的时间与位置关系表现出了一定的非线性。基于误差逆传播算法的多层感知器神经网络算法,对测量数据建立了相关模型。计算结果显示该算法能够精确反应了延迟线输入-输出数据点之间非线性关系,是一种延迟线读出数据修正的很好方法。