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郑国庆;
中国计算机学会;
郑州大学;
计算机研究与发展编辑部;
基于划分; 聚类方法; K-means算法; Ward最小方差法; 簇内方差; 簇个数估计;
机译:估计一个数据集对另一个数据的互相关和最小二乘拟合与时移
机译:要根据运算意义确定算法──按新教材要求“教学求一个数是另一个数的几倍的应用题”(附教案)
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:两个数字滤波算法,用于快速估计电力系统中对称组件的两个数字滤波算法:静态估计方法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:图6:K-means群体的映射结果对幼簇的物流GWR的局部系数估计,三簇,(a)k = 2,(b)k = 3,(c)k = 4。
机译:斯隆数字巡天的第八个数据发布:来自sDss-III的第一个数据
机译:用于一目了然地估计一个数字的值并将该数字与另一个数字进行比较的装置。
机译:将质心散列到桶中并在簇之间重新分配向量的最近邻居簇确定和估计算法
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