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基于文本聚类的多文档自动文摘研究

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针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.

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来源
《第二届中国分类技术及应用学术会议》|2007年|140-144|共5页
会议地点郑州
作者
郭庆琳; 吴克河; 吴慧芳; 李存斌;
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作者单位

中国计算机学会;

郑州大学;

计算机研究与发展编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化作文摘;
关键词
自动文摘; 文本聚类; 自然语言理解; 多文档; TCAAS;
入库时间 2022-08-17 10:14:44

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