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基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用

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摘要

针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解.针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性.构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率.

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来源
《信息工程大学测绘学院第二届博士生论坛》|2007年|422-426|共5页
会议地点郑州
作者
吴明光; 王家耀;
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作者单位

信息工程大学;

测绘科学技术学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
空间信息服务; 多目标优化; 粒子群算法; 小生境; 基于密度的聚类;

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