一种快速智能的随机地质模型筛选方法探讨

摘要

多个随机地质模型的筛选始终是建模和数模面临的难题之一。快速智能随机地质模型筛选方法通过油气储量的概率分析获得优势储层,并建立了优势储层的三维概率分布模型,结合优势储层相模型,进一步得到相似度模型,通过对模型相似度数值的大小排序,考虑储量概率分析的P90、P50、P10储量,可以筛选出具有最优储层分布的保守、最可能和乐观的三类随机地质模型。该方法解决了地质静态研究向动态研究转换环节上一直困扰地质建模模型优选的问题,是一次有益的探索和尝试。