SAR图像与SPOT图像融合方法研究

摘要

多传感器数据融合可以提高遥感图像信息的解译能力和分析结果的可靠性。SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像在遥感领域应用中具有独特的优势,但SAR图像地物目标特点与视觉图像相比具有较大的差别,给图像解译、目标识别等带来一定的困难。因此,将SAR图像信息与高分辨率多光谱图像信息融合具有重要意义。对精细模式的RADARSAT图像与SPOT5图像进行了融合试验。首先对RADARSAT图像去斑点噪声,然后与SPOT5全色波段进行基于局部特征显著性的小波融合,最后运用PCA(PrincipalComponent Analysis)变换方法将获得结果与多光谱图像融合,结果表明本文所应用的方法可以将SAR图像特征融合到光学图像中,有效地增加了光学图像信息。