基于PLSR方法的高光谱遥感土壤盐分估算

摘要

土壤盐渍化监测的遥感信息定量化要求利用遥感数据定量估算土壤盐分含量,高光谱数据精细的光谱分辨率能够反映地物光谱的细微特征,为挖掘土壤盐分与光谱特征的定量关系,定量估算土壤盐分含量研究开辟了新的途径。本文在对黄河三角洲盐渍土实地调查、采集土壤样品的基础上,于实验室测量土样光谱数据,通过PLSR (Partial Least SquaresRegression)方法,充分地利用多个与土壤盐分相关的波段组合,综合所有波段信息来定量地估算土壤盐分含量,将模型用于Hyperion星载高光谱数据进行土壤盐分含量空间分布估算研究,并利用实测数据对模型及土壤盐分含量空间分布信息的估算结果进行评价,揭示了Hyperion星载高光谱数据进行土壤盐渍化探测、土壤盐分定量估算的潜力。