基于人工神经网络的风机故障诊断算法研究

摘要

提出了一种基于三层BP神经网络的诊断模型,并对反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱进行特征提取,利用这些特征信号来训练已经搭建好的神经网络.最后通过对实测数据的分析,验证了将BP神经网络应用于矿井通风的故障诊断系统中,是一种高效的、准确的方法.

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