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铜陵矿集区深部土壤Cu元素多维分形异常分析

摘要

土壤空间分布研究中常用的传统的统计学方法仅考虑了变量的空间相关性,其插值结果常表现出一定平滑效应。传统的统计学方法适合于讨论均值周围的变化性,但难以反映元素异常值的空间分布,而这种元素异常空间分布对成矿预测、找矿勘探更有指示意义。多维分形理论通过研究不同尺度下变量的变化性,为解决空间奇异性的表达提供了新的有力工具。多种多维分形方法相继被提出,并应用于矿产预测、土壤空间变异、土壤环境评价等方面。铜陵地区是我国重要的矿业经济区,本文基于多维分形方法,研究铜陵矿集区深部土壤Cu元素的空间异常分布特征,分析其与矿床分布的空间相关性,为该地区的深入找矿提供依据和线索。

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