基于AAM和反向组合算法的人脸特征定位方法

摘要

人脸特征定位是人脸图像分析技术中的重要并且基础性的部分.近年来的研究表明基于主动表观模型AAM(Active Appearance Model)的人脸特征定位方法具有较好的定位效果.本文使用AAM对人脸区域进行了建模和表达,并实现了对输入图片中人脸区域的特征定位.同时,针对原有AAM拟合算法计算效率较低的缺点,采用结合表观变化的反向组合算法完成AAM的拟合过程,并引入了ATLAS线性代数软件包实现矩阵计算优化.实验结果表明,该方法与原有算法相比定位更加准确,同时拟合时间消耗下降约50％.