基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测

摘要

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一.本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型.最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试.实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。