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基于前向链策略的RDF闭包生成技术研究

摘要

针对目前语义Web应用中只支持RDF数据源部分推理或者只适合某个专业领域,且生成的闭包并不完备,也不能满足大规模RDF(S)数据源高效率地生成闭包等缺点,通过分析RDF-MT语义,提出并实现了基于关系数据库存储模式(RDBRSM)的RDF数据源前向链闭包生成策略,实现处理大规模RDF数据源的推理方法。实验表明该方法具有效率高、内存消耗小和推理结果完备等特点。

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