一种基于小波的人脸图像光照标准化算法

摘要

光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程.为了识别可变光照下的人脸图像,本文提出了一种基于小波的光照标准化算法:将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成份进行不同的操作——对低频成份进行直方图均衡化,同时着重强调细节(高频成分),将它乘以一个标量从而增强图像边缘:对修改后的系数进行逆小波变换就得到标准化后的图像.最后,我们直接使用PCA方法对单训练样本条件下的人脸进行识别,在AR和FERRET人脸库上的实验结果表明,我们的方法可以显著提高人脸识别系统的识别率。