一种基于层次分析法的超级节点选取机制

摘要

在非结构化P2P中,为了使得普通节点能够综合考虑各方面的因素,并根据自身要求选择一个合适的超级节点,提出了基于层次分析法(AHP)的超级节点选取机制SNSM.该机制综合考虑了网络传输往返时延(RTT)、节点兴趣向量相似性以及节点带宽三方面的性能,并在区域组成、资源搜索平均路径长度和网络带宽消耗3个方面和传统的超级节点的随机选取机制进行了比较.仿真实验表明,和随机选取机制相比,SNSM能够在一定程度上提高网络的性能.SNSM能将物理位置上较为靠近的、兴趣较为相似的节点组成了一个区域;不仅减少了25％的信息检索平均路径长度,同时还降低了11％的网络消耗.