基于知识库与SOFM的Web日志挖掘系统

摘要

本文采用soFM神经网络((2维表结构，输入层和竞争层)来实现Web用户的聚类，并将挖掘出来的知识保存到知识库(模式库与规则库)当中，给目标站点在线推荐以及离线的修改提供了依据，整个过程实现自动化的处理。在以往的日志预处理过程中，人们都要绘制网站拓扑结构来进行路径补充，但是随着网站规模的扩大.大中型网站的网页有成千上万，绘制网站拓扑结构和进行路径补充将会变成艰巨的任务，另外网站内容及网页的经常变动，本文提出一种新的模型算法来解决此问题。