基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法

摘要

受多种因素影响，室外场景变换复杂，因此，利用单个特征(通常多使用颜色或纹理)完成室外场景的识别，不能达到满意的效果。本文首先基于RGB空间的颜色直方图进行颜色特征提取，然后基于Gabor滤波器进行纹理特征提取，最后将两种特征结合，提出了基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法。基于美加州理工学院的Pasadena Houses2000数据库建立了室外场景中天空、道路、房子、树木和草地等5类样奉训练库，进一步完成了基于SVM的单一特征和颜色/纹理组合特征的景物识别，实验结果表明，本文算法对仅用一种视觉特征无法区分景物的室外场景幽像能取得较好的分类结果。