基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

摘要

随机聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO 算法，对多机系统的PSS 参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础，综合考虑PSS 与励磁系统的性能，将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题，控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，表明基于SFPSO 算法优化的PSS 在不同的干扰下都具有良好的性能，能够抑制低频振荡，并保持系统稳定，同时证明了SFPSO 算法的有效性和优越性。