基于SVM的旋转机械故障诊断知识获取

摘要

数据挖掘技术能够从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐舍在其中的、人们事先不知道的本质的规律.为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法.针对旋转机械,构建了基于SVM的故障诊断知识获取系统.通过收集故障现象并整理成由故障征兆、故障类型等组成的故障信息样本,应用SVM算法对故障进行分析得到故障诊断规则集文件,并能时旋转机械的常见故障进行诊断,验证了算法的合理性.