QAR数据仓库中的数据预处理方法研究

摘要

数据预处理是提高QAR数据仓库数据质量的关键。译码后的QAR数据中通常存在大量的空缺值、重复记录和噪声数据,严重影响着QAR数据分析的效果。通过对构建QAR数据仓库数据存在的问题进行全面分析,设计了基于主题的QAR数据预处理方法,该方法主包括数据提取、空缺值填补、集成,不仅针对QAR数据的特点改进了数据质量,而且按分析主题对QAR数据进行了重新整合,为QAR数据的进一步的分析和挖掘奠定了很好的基础。