粗糙集神经网络在酒精性肝病诊断中的应用研究

摘要

目的：研究酒精性肝病的诊断所选指标的可靠性、重要性及划分的准确程度高低;粗糙集神经网络相结合在酒精肝诊断中应用的可行性、重要性。rn 方法：通过收集临床经过多项指标检测，专家会诊确诊分类的临床病例40例患者，运用粗糙集理论与方法对其进行运算与分析，在此基础上通过神经网络模式识别对患者做出诊断。rn 结果：在所选的七项指标中，有两个约简属性指标和一个核属性指标，并与临床诊断时所推荐指标基本一致;神经网络模式识别结果也与专家会诊确诊结果一致。rn 结论：粗糙集理论作为临床诊断多指标综合化、客观化和准确化的方法，是可行而且具有重要意义，粗糙集神经网络相结合对酒精肝诊断也有重要意义。