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CHENG Guang-li; 程广利; ZHOU Da-hua; 周达华; YE Xin-hua; 叶心华; SHANG Jian-hua; 尚建华;
中国声学学会;
海洋环境; 不确定声场; 快速算法; Kriging模型;
机译:一种基于Kriging模型的基于传输矩阵的新型多目标进化算法
机译:基于Kriging模型和支持向量机的区间不确定度的先进多目标鲁棒优化。
机译:基于Kriging模型的具有不确定度的离心风机的多目标鲁棒优化和折衷规则挖掘
机译:基于Kriging模型的动态采样方法,跨音翼周围的不确定性评价
机译:使用基于优先级的近似算法和Benders分解算法对区间最大值不确定性进行最小-最大后悔鲁棒优化的新方法
机译:基于双耳MVDR的算法的感知评估以保持弥漫性噪声场的互纳际连贯性
机译:基于Kriging模型的多目标稳健优化和尺寸不确定性离心风扇的权衡规则挖掘
机译:pFa(素因子算法),WFTa(Winograd傅立叶变换算法),sWIFT,mFFT(混合基线快速傅里叶变换),FFT(快速傅立叶变换)和DFT(离散傅立叶变换)算法的算术要求的比较。
机译:基于和声搜索算法的TDOA方法和装置解决雷达脉冲在到达时间差中的不确定性
机译:基于K-T空间的局部不确定系统求解算法的超分辨率重建方法
机译:基于内核模糊C型算法的快速聚类算法与空间约束集成
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