基于BSA的含风电无功优化方法研究

摘要

本文首次把一种新的进化算法——回溯搜索算法(Backtracking Search Algorithm,BSA)应用于含风电场配电网无功优化中.该算法通过当前种群与随机历史种群之间的差异来驱动交叉和变异,并采用随机初始化的方式来处理越界个体,在寻优过程中随机提取历史种群中的优良个体信息,在种群迭代的过程中保留了种群的多样性,同时加快种群的收敛速度.本文建立了考虑系统有功网损最小为目标的无功优化模型,采用BSA算法对含风力发电的配电网进行无功优化,并在33母线辐射状配网系统上进行测试.仿真对比分析表明,优化后系统网损得到了有效降低,同时整个配电网节点电压幅值也得到提高,实现了配网经济运行,增强了电网的电压稳定性.优化结果也证明了本文所用算法的正确性、合理性和优越性.