基于模糊聚类的燃气轮机故障诊断

摘要

本文把EFCM算法应用到了燃气轮机的故障诊断中。通过对已知的燃气轮机运行参数进行EFCM分类，就可得到正常工作模式和若干故障模式，然后再计算待测参数与已知模式的匹配程度，可以判断出是否存在故障并指出故障的类型。结果表明该方法可以准确的对不同的故障进行区分，并对EFCM和FCM两种算法做了比较，表明EFCM算法在性能上优于FCM，可用于燃气轮机状态在线监控和诊断。