近红外光谱法预测粗皮桉和尾巨桉木材的化学成分含量

摘要

采用近红外光谱法对粗皮桉和尾巨桉两个树种木材的化学成分含最进行快速预测。文中用常规湿化学方法测定了木材样品的化学成分含量,结合近红外光谱仪采集相应的光谱,对原始光谱进行二阶导数预处理后,用偏最小二乘法建立两种桉树木材化学成分混合校正模型并对其进行外部验证。结果表明,综纤维素和木质素混合校正模型和预测模型的相关系数r都高于O.88,RPD大于2.10。利用近红外光谱分析方法可以快速预测粗皮桉和尾巨桉两种桉树木材的综纤维素和木质素含量。