基于贝叶斯判别分析的储罐底板腐蚀状况预测

摘要

储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对储罐底板腐蚀状况难以停产检测的特点，利用统计相关分析方法，结合专家经验，确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素，建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯（Bayes）判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析，对比声发射在线检测结果，符合率为87.5%。计算结果表明，该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题，具有一定的工程应用价值。