基于灰色关联聚类的电力系统暂态稳定特征筛选

摘要

在大规模电力系统中,暂态稳定分析是一个高度复杂的非线性问题。反映暂态稳定状态的特征很多,选用合适的输入特征变量,即哪些与稳定性或稳定指标强关联的参数、变量,是获得较好的暂态稳定评估结果的关键因素之一。本文将灰色关联优化排序与聚类分析进行有机结合,不仅可以实现聚类分析随阀值的变化而得到不同的结果,而且可以进一步分析同一类型中哪种特征更优,或在同类中哪个特征更具代表性。仿真算例证实了该方法的有效性和正确性,为大系统暂态稳定评估的特征选取提供了新思路。