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pso-动态修正算法在静态负荷模型辨识中的研究

摘要

采用具有全局寻优能力的粒子群(pso)优化算法辨识负荷模型的参数,同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,并进行了建模仿真分析,结果验证了pso-动态修正算法的有效性和准确性。相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性。

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